• Respuesta 24/7 sin perder la trazabilidad de conversaciones.
• Registro automático en CRM y seguimiento de estado.
• Automatización de cobros con pasarelas locales (Wompi/ePayco) y cálculo de IVA 19%.
• Dashboards de analytics para medir conversiones por campaña.

Arquitectura mínima: n8n + WhatsApp + OpenAI (y más)

Componentes clave:

• WhatsApp Business API (Meta) o proveedor autorizado para enviar y recibir mensajes.
• n8n como orquestador de workflows (webhooks, nodos HTTP, nodos de integración).
• OpenAI para generación de respuestas y clasificación de intención.
• LangChain o una capa de conversation memory para contexto largo.
• CRM (HubSpot, Pipedrive, o CRM local) para crm integration.
• Pasarelas Wompi/ePayco para pagos en COP.
• Herramienta de analytics (Metabase, Data Studio) para dashboards.

Mini tabla rápida

Paso a paso: construir tu n8n whatsapp chatbot

1. Configura WhatsApp Business API o un proveedor (Twilio, 360dialog, etc.)

• Registra tu número y configura plantillas de mensajes (Meta exige templates para mensajes fuera de la ventana de sesión).
• Define webhooks para recibir mensajes entrantes y eventos (entregas, lecturas).

1. Despliega n8n y crea el workflow base

• Crea un Webhook node en n8n que reciba mensajes desde WhatsApp.
• Añade un nodo HTTP para validar y parsear el payload.
• Crea nodos condicionales para distinguir entre nuevas conversaciones, respuestas y comandos.

1. Conecta OpenAI para entendimiento y respuesta

• Envía el texto al modelo (p. ej. GPT-4 o GPT-4o según disponibilidad) para clasificar intención y generar respuesta.
• Usa prompt engineering simple: incluye contexto del cliente (última compra, preferencia) obtenido desde conversation memory.

Ejemplo de prompt breve: "Eres un asistente de ventas para una tienda de celulares en Bogotá. El cliente pregunta por 'iPhone 14'. Responde con stock, precio en COP (incl. IVA 19%) y ofrece enlace de pago por Wompi."

1. Añade conversation memory con LangChain o vector DB

• Guarda fragmentos relevantes (nombre, producto interés, presupuesto) en un vector store (Pinecone, Weaviate o una tabla simple en Postgres) usando LangChain para recuperar contexto en futuras interacciones.
• Esto evita que el bot vuelva a preguntar lo mismo y mejora la tasa de conversión.

1. crm integration: registra leads y oportunidades

• Crea nodos en n8n que creen o actualicen contactos en HubSpot/Pipedrive.
• Mapear campos clave: nombre, teléfono, ID de WhatsApp, estado de la oportunidad, valor estimado.

1. Implementa pagos locales (Wompi/ePayco)

• Genera el link de pago desde la pasarela (con el cálculo de IVA 19%).
• Envía el link por WhatsApp y escucha el webhook de confirmación de pago para actualizar el CRM.

1. Agrega analytics trazables

• En cada paso del workflow, emite un evento a tu sistema de analytics (ej. cada lead calificado, link de pago enviado, transacción confirmada).
• Crea dashboards para: tasa de conversión lead→venta, tiempo medio de conversión, ticket promedio en COP.

Casos prácticos y escenarios (LATAM/Colombia)

Caso: Tienda de electrodomésticos en Medellín

Problema: Vendedores saturados, muchas consultas por WhatsApp y pérdidas de seguimiento.

Solución: Cyberix implementó un n8n whatsapp chatbot que clasificó leads (OpenAI), recordó contexto (LangChain), creó oportunidades en Pipedrive y generó links de pago en Wompi.

Resultados en 3 meses:

• Tasa de conversión mejoró de 4% a 9%.
• Ahorro de 120 horas/mes en trabajo manual.
• Incremento de ticket promedio de COP 450,000 a COP 510,000 (IVA 19% incluido en el flujo de cobro).

Escenario técnico: el workflow de n8n usó nodos de HTTP para la API de WhatsApp, nodos de Function para lógica y un nodo de HTTP para la API de OpenAI. Conversation memory se guardó en Postgres con embeddings y consultas a través de LangChain.

Checklist rápido para lanzar en 30 días

• Registrar número en WhatsApp Business API o proveedor.
• Desplegar n8n (Docker o n8n.cloud) y crear webhook.
• Configurar cuenta de OpenAI y pruebas de prompts.
• Implementar vector store / LangChain para conversation memory.
• Conectar CRM (HubSpot/Pipedrive) para crm integration.
• Integrar Wompi/ePayco para cobros en COP y test de impuestos (IVA 19%).
• Configurar analytics y dashboards.
• Pruebas de extremo a extremo (mensaje → pago → CRM update).

Buenas prácticas y recomendaciones

• Mantén plantillas aprobadas por Meta para mensajes transaccionales.
• Limita el tiempo de sesión y usa templates cuando corresponda.
• Versiona tus workflows en n8n y documenta nodos críticos.
• Usa conversation memory de forma responsable: no guardes datos sensibles sin consentimiento.
• Monitorea costos de OpenAI y optimiza prompts para reducir tokens.

Integración con LangChain: cuándo y por qué

LangChain es útil cuando necesitas recuperación de contexto y chains of thought que combinan LLMs con datos externos. Para un n8n whatsapp chatbot, LangChain facilita:

• Búsqueda semántica en historiales de conversación.
• Construcción de prompts dinámicos con el contexto relevante.
• Orquestación de llamadas a modelos y bases de datos.

Usa LangChain si tu bot maneja consultas recurrentes sobre pedidos, garantías o información técnica que dependa del historial del cliente.

Analytics: métricas que realmente importan

Mide estas KPIs:

• Leads recibidos por campaña
• Tasa de calificación (lead → oportunidad)
• Conversión final (% de ventas)
• Ticket promedio (COP), con y sin IVA
• Tiempo medio de respuesta y ciclo de venta

Automatiza la exportación de eventos desde n8n a tu Data Warehouse y construye dashboards en Metabase o Google Data Studio.

Further Reading

• n8n Workflows: n8n ofrece un enfoque visual para crear workflows con nodos que manejan webhooks, HTTP y conectores listos para usar. Es útil para orquestar la lógica de tu chatbot sin escribir microservicios adicionales.
• Meta / WhatsApp Business API: la documentación de Meta describe cómo registrar números, usar plantillas de mensaje, manejar webhooks de eventos y respetar la ventana de mensajería. Es clave entender las reglas de plantillas para mensajes fuera de sesión.

(He adaptado estos conceptos para mostrar cómo se integran con OpenAI y pasarelas locales en la práctica.)

Conclusión: el poder del n8n whatsapp chatbot para ventas trazables

Un n8n whatsapp chatbot combina lo mejor de la orquestación (n8n), la conversacionalidad (OpenAI + LangChain) y la trazabilidad (CRM + analytics). Para empresas en LATAM, añadir soporte para Wompi/ePayco y considerar impuestos locales (IVA 19% en Colombia) hace la diferencia entre una prueba piloto y un flujo de ventas escalable.

Si quieres que transformemos tu canal de WhatsApp en una máquina de ventas trazable, en Cyberix podemos diseñar e implementar el workflow, conectar tu CRM y montar dashboards. Hablemos y armamos una prueba de concepto adaptada a tu mercado y moneda.

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Meta Title: Guía 2025: n8n WhatsApp Chatbot para Ventas
Meta Description: Aprende a integrar n8n + WhatsApp + OpenAI para un chatbot de ventas trazable con CRM, Wompi/ePayco y analytics.
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